18年度-機械学習講座

概要

機械学習(というか大体DeepLearning関係)についてあれこれ学んだので、アウトプットも兼ねて少し講座を開きます。

基本的な概念の話から始めて、ライブラリを用いた簡単な実装を行います。
最終的にはこんなものがあるよという紹介や、遊べそうなもので遊んでみたいなと考えています。

人数の都合上、とりあえず上級生を実験台対象に開きます、興味のある新入生がいたらすいません。

講座でやる予定の内容

  • 単純パーセプトロン
  • 多層パーセプトロン
  • 学習関係いろいろ(誤差逆伝播法など)
  • 畳み込みニューラルネットワーク
  • 各種モデルの紹介

講師

まっそうめん

資料

講座資料

【更新履歴】
5/23(水) 前準備, Part1, Part2をアップロード
6/4(月) Part3を追加, 以前のものを修正

日程

5/24(木) 16:00〜18:00から毎週木曜日のこの時間
(都合が悪くなったら変更します)

場所

図書館を予定

持ち物

ノートPC

事前準備

暇な時or講座中にPythonや各種ライブラリを導入して下さい。


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Last-modified: 2019-11-21 (木) 11:25:35 (1615d)